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本地语音转文字STT Powered by Faster Whisper
软件介绍 最近接到一个需求，需要把录音转换为文字，一看网上几款常用的工具，想不到都是收费的；找了找，发现基本上都需要云端api，仅有的几个本地的都需要使用GPU中的cuda计算。因此，开发了这么一款语言转文字的小工具，基于Faster Whisper模型，在cpu上也能达到不错的效果。 软件本地语音转文字STT Powered by Faster W 图片2 使用方法 双击文件打开，在左上角选择模型，左下角选择推理方式与精度（cpu推荐int8，速度更快）。 若没有支持cuda的GPU请不要选择GPU，否则会崩溃（原本想导入pytorch库判断cuda_is_available的，但是这样打出来的包会把一整个pytorch一起打包进去，太大了，后来就没这么处理） 首次使用需要下载模型，进度在console中可见，请耐心等待。 ⬇️ 下载地址 下载后请先检查文件完整性，如有问题请在评论区反馈
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本地语音转文字STT Powered by Faster Whisper
软件介绍 最近接到一个需求，需要把录音转换为文字，一看网上几款常用的工具，想不到都是收费的；找了找，发现基本上都需要云端api，仅有的几个本地的都需要使用GPU中的cuda计算。因此，开发了这么一款语言转文字的小工具，基于Faster Whisper模型，在cpu上也能达到不错的效果。 软件本地语音转文字STT Powered by Faster W 图片2 使用方法 双击文件打开，在左上角选择模型，左下角选择推理方式与精度（cpu推荐int8，速度更快）。 若没有支持cuda的GPU请不要选择GPU，否则会崩溃（原本想导入pytorch库判断cuda_is_available的，但是这样打出来的包会把一整个pytorch一起打包进去，太大了，后来就没这么处理） 首次使用需要下载模型，进度在console中可见，请耐心等待。 ⬇️ 下载地址 下载后请先检查文件完整性，如有问题请在评论区反馈
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