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roncoo-education {card-default label="📦 项目信息"} 🔧 项目名称：roncoo-education 💻 开发语言：Java ⭐ Star数：5599 | 🍴 Fork数：2549 📜 开源协议：AGPL-3.0 🔗 项目地址：https://gitee.com/roncoocom/roncoo-education {/card-default} 项目介绍 领课教育系统是一套基于点播、直播、考试、题库、任务等功能完善的在线教育系统，开源版是基于商业版精简实现的一个网课网校系统，致力于打造一个各行业都适用的在线培训系统、远程教学平台、学习管理系统、知识付费系统。 项目详情 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 使用须知 可以用于个人学习、毕业设计、教学案例、公益事业等。 商用限制，若要商用请咨询：18302045627（微信可加）。 禁止将本项目的相关代码和相关资料进行任何形式任何名义的出售。 项目介绍 领课教育系统（roncoo-education）是基于领课网络多年的在线教育平台开发和运营经验打造出来的产品，致力于打造一个各行业都适用的分布式在线教育系统。系统采用前后端分离模式，前台采用vue.js为核心框架，后台采用Spring Cloud为核心框架。系统目前主要功能有课程点播功能，支持多家视频云的接入，课程附件管理功能，支持多家存储云的接入，可以帮助个人或者企业快速搭建一个轻量级的在线教育平台。 目前集成AI写作能力，采用流式输出技术，实时生成课程简介、教学大纲等专业教育内容，显著提升课程内容生产效率和质量，我们会陆续添加更多AI能力，请持续关注。 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 演示地址 门户系统：https://eduos.roncoos.com/ 管理系统：https://eduos.roncoos.com/admin/ 前端技术体系：Vue3 + Nuxt3 + Vite8 + Vue-Router + Element-Plus + Pinia + Axios 后端技术体系：Spring Cloud Alibaba2025 + MySQL8 + Nacos + Seata + Mybatis + Druid 源码地址 后端系统：roncoo-education（核心框架：Spring Cloud Alibaba）：码云 | Github | Gitcode 门户系统：roncoo-education-web（核心框架：Nuxt3）：码云 | Github | Gitcode 管理系统：roncoo-education-admin（核心框架：Vue3）：码云 | Github | Gitcode 关注微信公众号可获取更多学习资料（SQL脚本、部署教程、常见问题等） 项目截图 ⬇️ 下载地址 下载后请先检查文件完整性，如有问题请在评论区反馈
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Adnify {card-default label="📦 项目信息"} 🔧 项目名称：Adnify 💻 开发语言：TypeScript ⭐ Star数：158 | 🍴 Fork数：49 📜 开源协议：None 🔗 项目地址：https://gitee.com/adnaan/adnify {/card-default} 项目介绍 一款具备自主规划、编码调试与上线部署能力的本地 AI 智能体 IDE。像机灵的水獭🦦，作为你的队友全程参与项目构建。 项目详情 项目截图 Adnify 中文 | English | 日本語 | 한국어 | Español | Français | Deutsch | Português (Brasil) | Русский Connect AI to Your Code. 面向直接执行与可审查多任务编排的 AI 原生工程工作台。 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 Adnify 将代码编辑、AI 执行、素材生成和浏览器验证放进同一个桌面工作区。使用 Agent Mode 直接分析和实现，或使用 Plan Mode 澄清需求、审查任务图、按依赖执行并验收结果；跨窗口管理命令和后台服务，通过系统通知或自己的 Webhook 接收工具获取任务结果。 项目截图 🏆 荣誉奖杯：鸣谢墙 "Adnify 的每一行代码，都有大家投喂的能量注入！" ⚡️感谢以下慷慨的支持者，你们提供的咖啡、奶茶和能量饮料是 Adnify 进化最强劲的动力！ 排名不分先后，信息如有错误或遗漏，请及时联系作者 支持者投喂方式荣誉称号日期留言okay.🧋 奶茶快乐源泉注入者2026-03-07一杯快乐水，代码没 Bug！✨唐先生☕ 咖啡专注燃料赞助者2026-04-17一杯咖啡，续航下一次构建。。可乐夏日冰可乐2026-07-21一杯冰可乐，续航下一次构建。*寒☕ 咖啡咖啡动力赞助者2026-07-27一杯美式，代码写不停！ ✨联系与交流 欢迎加入交流群，一起讨论 Adnify 的使用和开发！ 微信群QQ 群作者微信项目截图项目截图项目截图扫码加入微信群QQ群号: 1076926858微信号: adnaan_worker💡 如有问题或建议，也可以直接在 Gitee Issues 或Github Issues 提交📋 查看完整更新日志 → 目录 架构设计 核心特性 素材生成 浏览器验证 执行管理 通知与后台任务 为什么选择 Adnify 快速开始 品牌素材 功能详解 快捷键 项目结构 贡献与反馈 🏗 架构设计 项目截图 核心模块概览 Renderer UI src/renderer 中的 React 组件负责编辑器、Agent 交互界面、Plan 工作台、终端、本地预览以及所有面向用户的交互流程。 Agent 运行时 src/renderer/agent 为 Agent 和 Plan 任务 Worker 提供统一执行内核，覆盖模型路由、上下文流转、工具策略、权限审批、预算和异常恢复。 Plan 运行时 Plan 领域层独立管理需求、任务依赖、执行状态、产物、验收和历史记录；每个任务复用经过验证的 Agent 内核运行。 状态与会话 渲染侧 stores 管理 UI 状态、任务线程、检查点、分支和会话生命周期。独立会话存储进程持久化 SQLite 历史，冷热消息窗口限制界面加载的历史消息量。 前端服务 渲染进程中的轻量服务负责终端体验、补全、workspace/session 辅助能力, 并统一发起跨 Electron 边界的请求。 Renderer Workers 浏览器 workers 处理文本或 diff 等重计算任务, Monaco language workers 则把编辑器语言服务从 UI 线程中拆开。 Preload Bridge src/main/preload.ts 通过类型化的 contextBridge 暴露能力, 让 renderer 在不直接接触 Node 的情况下访问特权功能。 IPC Handlers src/main/ipc/*.ts 是渲染层与主进程之间的契约边界, 负责校验请求并路由到主进程能力。 共享契约 src/shared 存放跨进程复用的类型、配置、工具函数以及共享错误定义。 主进程服务 src/main 负责窗口与应用生命周期、文件系统和 shell 权限、命令调度、LLM 与 MCP 后端、LSP 管理、通知及独立服务的协调。 独立服务进程 代码索引、会话存储、素材存储和内容处理通过 Electron utility process 按需启动。同工作区的多个窗口共用索引服务，解析和 SQLite Worker 在该服务内部运行。详见进程隔离。 并发处理优势 进程隔离 renderer 专注交互与编排, main process 通过明确的 IPC 边界承载特权操作。 后台任务分工 renderer workers 承担界面侧计算，独立服务进程负责索引、数据库、嵌入计算和大文档解析，并统一管理启动、超时、退出和异常恢复。 运行安全 preload bridge、共享契约和主进程安全层共同收窄能力暴露面, 让系统边界更清晰也更易审计。 ✨ 核心特性 🎨 极致视觉体验 多主题支持: 内置 4 套精心设计的主题 Adnify Dark - 默认深色主题，柔和护眼 Midnight - 深邃午夜蓝，专注编码 Cyberpunk - 霓虹赛博朋克风格 Dawn - 明亮日间主题 玻璃拟态设计: 全局采用毛玻璃风格，配合微妙的流光边框和动态阴影 沉浸式布局: 无框窗口、Chrome 风格标签页、面包屑导航 alt text alt text alt text alt text 🤖 两套目标明确的 AI 工作流 Adnify 只保留两种工作模式。原有独立 Chat 模式已合并进 Agent，提问、分析和实现共享同一条上下文链路，不再需要先判断“该聊天还是该执行”。 Agent Mode 🤖 — 直接执行 在同一任务线程中完成项目问答、代码检索、文件修改、命令运行、资料查询和结果验证。 工具权限、检查点、诊断、循环检测和异常恢复，让自动执行过程始终可观察、可审批、可回退。 渐进式上下文压缩与摘要/Handoff 机制，支持持续推进长周期任务。 Plan Mode 🧠 — 先审查，再执行 四阶段工作台覆盖 需求确认 → 计划审查 → 执行中心 → 结果验收。 Planner 生成带依赖关系、预期产物、优先级、角色/模型分配以及串并行策略的任务图。 执行前自动检查依赖环、缺失前置任务和并行写冲突。 每个任务在基于统一 Agent 内核的隔离 Worker 线程中运行；可查看实时进度、进入子任务线程、处理审批、暂停/恢复执行、要求调整并最终验收。 Plan Mode 🧰 Agent 工具与上下文 工作区操作：在作用域授权和 Diff 预览保护下读取、新建、编辑、移动或删除文件。 代码智能：文本/正则检索、LanceDB 语义搜索，以及基于 LSP 的符号、定义、引用、悬停信息和诊断。 终端执行：前台/后台命令、实时输出、交互输入、任务停止以及可靠的退出码捕获。 研究与集成：Web 搜索、URL 读取、MCP 工具/资源/提示词和可复用 Skills。 智能上下文引用：通过文件名及 @codebase、@git、@terminal、@symbols、@web 添加上下文，也可直接拖入文件或目录。 模型自由切换：支持 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Ollama 及 OpenAI 兼容服务，并提供推理等级和厂商参数控制。 Agent 工具 🎬 素材生成与素材库 接入自己的服务：在「设置 → 扩展 → 素材能力」中连接图片、视频、音频或文件的 HTTP JSON API，可根据接口文档生成配置草稿，也支持手动编辑与 JSON 导入。 在任务中生成素材：启用后的能力可由 Agent 直接调用，按服务能力传入参考图；支持同步结果和异步任务，重启后可恢复未完成任务的状态查询。 预览和复用结果：在会话中放大图片、切换多份结果、播放视频和音频、定位文件或导出，在素材库中浏览已保存的结果与参考图历史。 控制保存位置：支持全局或项目专属输出目录，下载失败可单独重试，无需重新生成；密钥使用安全存储，配置导出不包含密钥。 配置方式与接口示例见素材能力。 🌐 浏览器验证与多设备预览 直接验证前端修改：Agent 可打开开发预览或 HTTP(S) 页面，检查 DOM、样式、布局、控制台和网络诊断，并截图交给已配置的视觉模型分析。 操作真实页面：支持点击、填写表单、按键、滚动、导航和等待元素出现，将页面交互纳入验证流程。 检查响应式布局：切换桌面、手机和平板视图，支持横竖屏；切换时保留页面和表单内容，预览会自动缩放以适应面板。 项目登录态隔离：每个项目拥有独立的持久浏览器存储，同项目多窗口共享登录态，不同项目使用相同 localhost 地址也不会串用数据。 设备模拟基于 Chromium。升级到项目独立会话后，各项目预览首次使用需要重新登录。详见浏览器预览。 ⚙️ 执行管理与服务托管 跨窗口集中查看：从终端面板或「设置 → 编辑器」打开执行管理器，查看命令、后台服务、终端会话、容量占用、等待原因和退出码。 管理运行与历史：取消排队、停止作业、查看或导出日志，固定保留或删除历史归档；重启应用后仍可查看已保存的输出。 托管开发服务：可显式托管运行中的本地后台服务，关闭所有窗口后仍通过系统托盘管理。退出 Adnify 会停止托管服务，重启只恢复日志，不自动重启服务。 设置资源限额：按窗口和任务配置并发、队列，以及输出、磁盘日志和历史预算；普通命令与后台服务分别计量，历史记录不占进程名额。 回收选定的空闲会话：将本地 Agent 终端标记为可丢弃后，才允许空闲回收；人工接管、仍被占用、状态未知或有子进程的会话会保留。 🔔 通知推送与后台任务 回看错过的消息：右下角常驻消息中心，分别查看编辑器提示和工作区任务事件，支持未读筛选、标记已读、查看推送状态及跳转对应任务。 选择需要关注的事件：使用「推荐提醒」「仅任务结果」或指定事件，接收完成、失败、等待输入、审批、Plan、索引和素材事件；系统通知支持仅后台窗口提醒，并可点击返回对应会话。 将结果推送到自己的工具：最多配置 5 个通用 Webhook 通道，支持事件筛选、请求头、JSON 消息模板和测试发送。推送内容为事件摘要，Webhook 配置加密保存，不随普通设置导出。 跟进长时间任务：在系统支持时显示任务栏或 Dock 进度，可选在任务执行期间防止自动休眠；唤醒后检查当前模型服务地址可达性与已有 MCP 连接状态。 定位性能问题：在「设置 → 日志与诊断」导出进程内存快照或采集 10 秒性能记录，将资源占用关联到窗口和独立服务进程。 使用说明：通知与外部推送、后台任务、性能诊断。 🧩 开放的 AI 生态 Skills：从市场或 GitHub 安装，创建项目级/全局指令包，并支持自动或显式加载。 MCP：发现并安装 npm、PyPI、Docker/OCI、Cargo、NuGet、MCPB、HTTP、SSE 等类型的服务；按需支持热重载与 OAuth。 跨编辑器迁移：发现并导入 Claude Desktop/Code、Codex 和 Cursor 中兼容的 MCP、Skills 与 Rules，无需重新搭建配置。 项目记忆：通过带审批的写入路径保存项目约定与长期知识。 🚀 为什么选择 Adnify 真正受控的规划流程：Plan Mode 不是更长的提示词，而是可审查的任务图、执行前确认、实时 TaskBoard 和最终结果验收。 真实的任务编排：内置依赖调度、并发上限、任务级角色/模型选择、产物契约、隔离任务线程和结果汇总。 并发修改的 worktree 隔离：可写并行任务使用独立 Git 检出与分支，通过合并队列回收结果，并提供冲突恢复操作。详见Worktree 执行车道。 面向长会话的架构：四级上下文压缩、摘要/Handoff、SQLite 任务线程持久化以及冷热消息加载共同支撑长周期工作。 可信的终端状态：OSC 633 Shell Integration 捕获命令边界和退出码，不支持原生集成时自动降级到管道 Shell 方案。 从实现到页面验证：在同一任务中生成素材、修改前端并检查或操作实时预览，覆盖手机和平板布局。 可查看和管理的后台执行：跨窗口管理命令和托管服务、保留输出日志，并通过系统通知或 Webhook 接收完成与审批提醒。 高容错代码编辑：九种匹配策略应对格式漂移，配合流式 Diff、检查点和任务线程分支，使修改可审查、可恢复。 执行后验证：Agent 可调用 LSP 诊断与项目命令验证修改，再汇报最终结果。 📝 专业代码编辑 Monaco Editor: VS Code 同款编辑器内核，完整的编辑器功能 多语言 LSP 支持: TypeScript/JavaScript、Java（需 JDK 21+）、Python、Go、Rust、C/C++、HTML/CSS/JSON、Vue、Zig、C# 等 10+ 语言 完整 LSP 功能: 智能补全、跳转定义、查找引用、悬停提示、代码诊断、格式化、重命名等 智能根目录检测: 自动识别 monorepo 子项目，为每个子项目启动独立 LSP AI 代码补全: 基于上下文的智能代码建议（Ghost Text），实时显示 AI 建议 内联编辑 (Ctrl+K): 选中代码后直接让 AI 修改，无需离开编辑器 Diff 预览: AI 修改代码前显示差异对比，支持接受/拒绝每个修改 内置调试面板: 为已支持的调试适配器提供断点、变量、调用栈、调试控制台和启动配置 text 🔍 强大的搜索与工具 快速打开 (Ctrl+P): 模糊搜索快速定位文件，支持路径匹配 全局搜索 (Ctrl+Shift+F): 支持正则、大小写敏感、全字匹配，实时显示结果 语义搜索: 基于 AI Embedding 的代码库语义搜索，理解代码含义 混合搜索: 结合语义搜索和关键词搜索，使用 RRF 算法融合结果 集成终端: 基于 xterm.js + node-pty，支持多 Shell（PowerShell, CMD, Bash, Zsh） 支持分屏、多标签、终端复用 Shell Integration 追踪命令边界、工作目录和退出码，并为不支持的 Shell 提供降级方案 🌐 远程 SSH 终端: 内置原生 SSH 客户端，直接连接远程服务器，支持密钥认证 支持远程文件浏览、上传/下载，以及 SSH 环境中的自动 Shell Integration 本地服务预览: 从终端活动中识别开发服务器地址和候选端口 在隔离的 Webview 标签页中打开本地应用，并通过 Local Servers 面板统一管理 支持 Agent 页面检查与交互、手机和平板布局，以及按项目隔离的持久会话 Git 版本控制: 完整的 Git 操作界面，变更管理、提交历史、Diff 视图 可视化分支管理、冲突解决 支持 Git 子命令白名单，安全可控 文件管理: 虚拟化渲染支持万级文件，大型项目流畅浏览 Markdown 实时预览、图片预览 文件树拖拽、右键菜单 代码大纲: 显示文件符号结构（函数、类、变量），快速导航 问题面板: 实时诊断显示错误和警告，支持一键跳转 text 🔐 安全与其他特性 安全特性 工作区隔离、敏感路径保护（.ssh, .aws, .gnupg 等） 带权限审批的命令执行与 Shell 注入检测 工作区外文件需要显式授权 Webview 导航保护与最小化 Electron IPC 能力暴露 多窗口与工作区 支持多窗口同时打开不同项目 多工作区管理，快速切换工作区 工作区状态自动保存和恢复 支持 monorepo 多根工作区 其他特性 命令面板 (Ctrl+Shift+P)，快速访问所有功能 SQLite 任务线程历史，支持检查点、分支、Plan 历史和异常恢复 Token 统计，实时显示消耗 完整中英文支持，自动检测系统语言 自定义快捷键，支持 VSCode 风格快捷键 引导向导，新手友好 Tree-sitter 解析 20+ 语言，精确代码分析 自动更新，静默下载新版本 🚀 快速开始 环境要求 工具版本说明Node.js24.x 中的 24.19.0+（^24.19.0）仓库基线钉在 .nvmrc 和 .node-version，Node 22 与 25+ 不在支持的引擎版本范围内。pnpm11.22.0（精确）与 packageManager / engines.pnpm 完全一致，使用 corepack enable 启用 Corepack。Git较新版本即可—Python可选仅在需要从源码编译原生模块时需要package.json 的 engines 和 packageManager 声明了所需版本，preinstall（scripts/ensure-pnpm.js）会拦截其他包管理器。安装前请切换到仓库指定的 Node 版本和 pnpm 11.22.0。 开发环境运行 # 1. 克隆项目 git clone https://github.com/ad-naan/adnify.git # 或：git clone https://gitee.com/adnaan/adnify.git cd adnify # 2. 切换到仓库钉死的 Node（任选其一） # nvm use # 读取 .nvmrc # fnm use # 读取 .node-version # mise install # 读取 mise.toml # 3. 启用 Corepack，保证 pnpm 与 packageManager 一致 corepack enable # 4. 安装依赖 pnpm install # 5. 启动开发服务器 pnpm dev若出现 Electron failed to install correctly，请在 Node 24.19.0+ 下删除 node_modules/electron 后重新执行 pnpm install。 打包发布 # 1. 替换品牌资源 # 统一放在 public/brand/： # icons/ 应用图标，logos/ 应用内 Logo，ip/ IP 形象，welcome/ 欢迎/启动页素材 # 2. 构建安装包 pnpm dist # 生成的文件位于 release/ 目录🎭 品牌素材 Adnify 的品牌资源统一收纳在 public/brand/，README 首屏、欢迎页、应用图标与 IP 形象都从这里引用，后续替换素材时不需要在多个目录里来回找。 项目截图 深色 Logo 项目截图 浅色 Logo 项目截图 应用图标 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 目录用途说明public/brand/logos/应用内 Logoapp.png 用于深色场景，app-light.png 用于浅色场景public/brand/icons/系统/平台图标Windows .ico、macOS .icns、Linux .png 与多尺寸图标输出public/brand/ip/AI 助手与 IP 形象包含优化后的 WebP 素材，可用于 README、欢迎页与聊天助手形象public/brand/welcome/欢迎页视觉dark.webp 与 light.webp 分别服务深色/浅色主题图标资源由 public/brand/logos/*.png 生成。替换 Logo 后可运行： pnpm assets:icons更多资源说明见 public/brand/README.md。 📖 功能详解 配置 AI 模型 点击左下角设置图标或按 Ctrl+, 在 Provider 选项卡选择 AI 服务商并输入 API Key 选择模型并保存 支持 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Ollama 及自定义 API 选择工作模式 Agent Mode 是问答与实现的默认工作区。你可以询问项目情况、使用 @ 添加上下文或直接描述修改目标；Agent 会在同一任务线程中检查文件、调用工具、生成 Diff、运行验证并汇报结果。项目不再提供独立 Chat 模式。 Plan Mode 面向更复杂或风险更高的工作。当你希望在执行前确认需求、依赖关系、角色、模型、交付物和执行顺序时，应优先使用 Plan。 上下文引用：输入 @ 选择文件，或使用 @codebase、@git、@terminal、@symbols、@web 添加特殊上下文。 内联编辑：选中代码后按 Ctrl+K，无需离开编辑器即可描述修改要求。 代码库索引 打开设置 → Index 选项卡，选择 Embedding 提供商（推荐 Jina AI），配置 API Key 后开始索引。索引完成后 AI 可使用语义搜索。 使用 Plan Mode 需求确认：描述目标并回答必要的澄清问题，Adnify 会整理出包含范围与验收标准的结构化需求。 计划审查：检查任务图、依赖关系、预期产物、并发策略以及每个任务的角色/模型配置；结构检查会在执行前暴露不安全的计划。 执行中心：批准计划后，在实时 TaskBoard 中跟踪各个隔离任务线程；按需处理工具审批或暂停/恢复执行。 结果验收：检查汇总结果及失败任务状态，确认完成或要求继续调整。 Plan Mode ⚡ Skills 系统使用 Skills 是让 AI 获得特定领域（如特定框架优化、复杂测试编写等）专业能力的指令包。 浏览与安装: 打开设置 → Skills 选项卡。 搜索市场: 点击"搜索市场"，在 skills.sh 寻找社区贡献的技能。 GitHub 安装: 输入包含 SKILL.md 的 GitHub 仓库地址直接克隆。 手动创建: 为当前项目创建专属技能，编辑生成的 SKILL.md 即可。 使用已有本地 Skill: 在设置页打开项目或全局 Skills 目录，将已有 Skill 文件夹放入后刷新 Skills 列表即可识别。 生效方式: 启用的技能会自动注入 AI 提示词（System Prompt）。 当任务触及技能相关领域时，AI 将自动遵循技能包中的专家指令。 管理: 你可以随时在设置中启用/禁用特定技能，或点击"文件夹"图标直接编辑技能源码。 可识别的本地 Skill 采用独立目录组织，目录内包含 SKILL.md，并可附带 scripts/、templates/、data/ 等辅助文件。 ⌨️ 快捷键 类别快捷键功能通用Ctrl + P快速打开文件 Ctrl + Shift + P / F1命令面板 Ctrl + ,打开设置 Ctrl + L切换 AI 面板 Ctrl + 反引号切换终端 Ctrl + Shift + D切换调试面板编辑器Ctrl + S保存文件 Ctrl + K内联 AI 编辑 Ctrl + W关闭当前文件 F12编辑器聚焦时跳转到定义搜索Ctrl + F文件内搜索 Ctrl + Shift + F全局搜索AIEnter发送指令 Shift + Enter换行 @引用上下文 /斜杠命令调试F5启动调试 F9切换断点工作模式：Agent 🤖（直接执行）/ Plan 🧠（审查与编排） 📂 项目结构 adnify/ ├── resources/ # 图标资源 ├── scripts/ # 构建脚本 ├── src/ │ ├── main/ # Electron 主进程 │ │ ├── ipc/ # IPC 通信统一安全拦截层 │ │ ├── lsp/ # LSP 服务网关及生命周期治理 │ │ ├── memory/ # AI 记忆池及长期/短期上下文缓存引擎 │ │ ├── security/ # 沙盒越权拦截验证、多模态命令执行防御网 │ │ ├── indexing/ # 按工作区隔离的索引服务进程（解析、Embedding、LanceDB） │ │ └── services/ # 核心总栈子系统 │ │ ├── agent/ # 辅控层：Agent 日志分析与拦截纠错处理 │ │ ├── debugger/# Node、VSCode 协议层深度调试模块 │ │ ├── llm/ # LLM 动态桥接分发网关 (请求构造、配置解析及跨模型流式代理) │ │ ├── mcp/ # Model Context Protocol 后端服务挂载注册及鉴权授权模块 │ │ └── updater/ # 高可控自动静默静默更新探测与热切换模块 │ ├── renderer/ # 前端渲染进程 │ │ ├── agent/ # 客户端 AI 大脑核心驱动 (涵盖引擎队列、Tools执行及指令流) │ │ ├── components/ # 完全解耦聚合化复用UI组件块 │ │ │ ├── editor/ # 编辑器组件 │ │ │ ├── sidebar/ ...（内容过长，已截断，更多详情请访问项目地址） ## ⬇️ 下载地址 ## {alert type="warning"}下载后请先检查文件完整性，如有问题请在评论区反馈{/alert}
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hippo4j {card-default label="📦 项目信息"} 🔧 项目名称：hippo4j 💻 开发语言：Java ⭐ Star数：1909 | 🍴 Fork数：615 📜 开源协议：Apache-2.0 🔗 项目地址：https://gitee.com/opengoofy/hippo4j {/card-default} 项目介绍 🚀 异步线程池框架，支持线程池动态变更&监控&报警，无需修改代码轻松引入。 项目详情 动态可观测线程池，提高系统运行保障能力 License Build Status star Docker Pulls codecov EN doc 📢 新项目 Ragent AI（点击跳转） —— 企业级 Agentic RAG 项目，拿个 offer 社群在 AI 领域的首个开源作品。架构设计、代码实现保持一贯的高标准，适合写进校招/社招简历。毕竟现在哪家公司不关注 AI？ 线程池痛点 线程池是一种基于池化思想管理线程的工具，使用线程池可以减少创建销毁线程的开销，避免线程过多导致系统资源耗尽。在高并发以及大批量的任务处理场景，线程池的使用是必不可少的。 如果有在项目中实际使用线程池，相信你可能会遇到以下痛点： 线程池随便定义，线程资源过多，造成服务器高负载。 线程池参数不易评估，随着业务的并发提升，业务面临出现故障的风险。 线程池任务执行时间超过平均执行周期，开发人员无法感知。 线程池任务堆积，触发拒绝策略，影响既有业务正常运行。 当业务出现超时、熔断等问题时，因为没有监控，无法确定是不是线程池引起。 原生线程池不支持运行时变量的传递，比如 MDC 上下文遇到线程池就 GG。 无法执行优雅关闭，当项目关闭时，大量正在运行的线程池任务被丢弃。 线程池运行中，任务执行停止，怀疑发生死锁或执行耗时操作，但是无从下手。 什么是 Hippo4j 提供以下功能支持： 全局管控 - 管理应用线程池实例。 动态变更 - 应用运行时动态变更线程池参数，包括但不限于：核心、最大线程数、阻塞队列容量、拒绝策略等。 通知报警 - 内置四种报警通知策略，线程池活跃度、容量水位、拒绝策略以及任务执行时间超长。 数据采集 - 支持多种方式采集线程池数据，包括但不限于：日志、内置采集、Prometheus、InfluxDB、ElasticSearch 等。 运行监控 - 实时查看线程池运行时数据，自定义时间内线程池运行数据图表展示。 功能扩展 - 支持线程池任务传递上下文；项目关闭时，支持等待线程池在指定时间内完成任务。 多种模式 - 内置两种使用模式：依赖配置中心 和 无中间件依赖。 容器管理 - Tomcat、Jetty、Undertow 容器线程池运行时查看和线程数变更。 框架适配 - Dubbo、Hystrix、RabbitMQ、RocketMQ 等消费线程池运行时数据查看和线程数变更。 变更审核 - 提供多种用户角色，普通用户变更线程池参数需要 Admin 用户审核方可生效。 动态化插件 - 内置多种线程池插件，支持用户自定义插件以及运行时扩展。 多版本适配 - 经过实际测试，已支持客户端 SpringBoot 1.5.x => 2.7.5 版本（更高版本未测试）。 架构设计 项目截图 快速开始 对于本地演示目的，请参阅 Quick start 演示环境： http://console.hippo4j.cn/index.html 接入登记 更多接入的公司，欢迎在 登记地址 登记，登记仅仅为了产品推广。 联系我 开源不易，右上角点个 Star 鼓励一下吧！ 如果大家想要实时关注 Hippo4j 更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。 使用过程中有任何问题，或者对项目有什么建议，关注公众号回复：加群，和 1000+ 志同道合的朋友交流讨论。 项目截图 深入原理 如果您公司没有使用 Hippo4j 场景的话，我也建议去阅读下项目的底层原理，主要有以下几个原因： 为了提高代码质量以及后续的扩展行为，运用多种设计模式实现高内聚、低耦合。 框架底层依赖 Spring 框架运行，并在源码中大量使用 Spring 相关功能。 运用 JUC 并发包下多种工具保障多线程运行安全，通过实际场景理解并发编程。 借鉴主流开源框架 Nacos、Eureka 实现轻量级配置中心和注册中心功能。 自定义 RPC 框架实现，封装 Netty 完成客户端/服务端网络通信优化。 通过 CheckStyle、Spotless 等插件规范代码编写，保障高质量代码行为和代码样式。 友情链接 [[ Sa-Token ]](https://github.com/dromara/sa-token)：一个轻量级 java 权限认证框架，让鉴权变得简单、优雅！ [[ HertzBeat ]](https://github.com/dromara/hertzbeat)：易用友好的云监控系统, 无需 Agent, 强大自定义监控能力。 [[ JavaGuide ]](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide)：一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。 [[ toBeBetterJavaer ]](https://github.com/itwanger/toBeBetterJavaer)：一份通俗易懂、风趣幽默的 Java 学习指南。 [[ Jpom ]](https://gitee.com/dromara/Jpom)：简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件。 [[ 12306 ]](https://gitee.com/nageoffer/12306)：完成高仿 12306 用户+抢票+订单+支付服务，帮助学生主打就业的项目。 [[ CongoMall ]](https://gitee.com/nageoffer/congomall)：企业级商城，基于 DDD 领域驱动模型开发，包含商城业务和基础架构。 贡献者 感谢所有为项目作出贡献的开发者。如果有意贡献，参考 good first issue。 鸣谢 Hippo4j 社区收到 Jetbrains 多份 Licenses，并已分配项目 活跃开发者，非常感谢 Jetbrains 对开源社区的支持。 JetBrains Logo (Main) logo ⬇️ 下载地址 下载后请先检查文件完整性，如有问题请在评论区反馈
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hertzbeat {card-default label="📦 项目信息"} 🔧 项目名称：hertzbeat 💻 开发语言：Java ⭐ Star数：3366 | 🍴 Fork数：1008 📜 开源协议：Apache-2.0 🔗 项目地址：https://gitee.com/hertzbeat/hertzbeat {/card-default} 项目介绍 Apache HertzBeat™ 是 AI 驱动的下一代开源实时观测系统。指标日志统一收集，告警一站分发，智能管控分析。无需 Agent，高性能集群，提供强大的自定义监控和状态页构建能力。 项目详情 项目截图 Readme: English | 中文 | 日本語 Discord Reddit Twitter OpenSSF Best Practices codecov Docker Pulls Artifact Hub YouTube Channel Subscribers Contribute with Gitpod 官网: hertzbeat.apache.org 邮件: 发送至 dev-subscribe@hertzbeat.apache.org 订阅邮件列表 🎡 介绍 Apache HertzBeat™ 是 AI 驱动的下一代开源实时观测系统。指标日志统一收集，告警一站分发，智能管控分析。无需 Agent，高性能集群，提供强大的自定义监控和状态页构建能力。 特点 集采集+分析+告警+通知为一体，HertzBeat AI 驱动下的新交互与功能，也内置 MCP Server 对外能力。 统一的指标平台，无需 Agent，兼容 Prometheus，支持应用服务，程序，数据库，缓存，操作系统，大数据，中间件，Web 服务器，云原生，网络，自定义等。 统一的日志平台，通过 OTLP 协议多日志源无缝对接上报。 统一的告警平台，内部告警与外部多种告警源集成接入，统一告警处理分析，灵活的实时与周期阈值规则，分组收敛，静默，抑制等。 统一的消息分发，告警平台处理后通过 邮件 Discord Slack Telegram 钉钉 微信 飞书 短信 Webhook Server酱 等方式分发通知。 将 Http, Jmx, Ssh, Snmp, Jdbc, Prometheus 等协议规范可配置化，只需配置模板 YML 就能自定义采集指标。您相信只需简单配置即可快速适配一款 K8s 或 Docker 等新的监控类型吗？ 高性能，支持多采集器集群横向扩展，支持多隔离网络监控，云边协同。 提供强大的状态页构建能力，轻松向用户传达您产品服务的实时状态。 HertzBeat的统一平台，AI智能，强大自定义，多类型支持，高性能，易扩展，希望能帮助用户快速方便实现观测需求。🥐 模块 hertzBeat ⛄ 已支持 我们将监控采集类型（mysql,jvm,k8s）都定义为 yml 模板，用户可以导入这些模板来支持对应类型的监控! 欢迎大家一起贡献你使用过程中自定义的通用指标模板。 Website, Port Telnet, Http Api, Ping Connect, Jvm, SiteMap, Ssl Certificate, SpringBoot2, FTP Server, SpringBoot3, Udp Port, Dns, Pop3, Ntp, Api Code, Smtp, Nginx Mysql, PostgreSQL, MariaDB, Redis, ElasticSearch, SqlServer, Oracle, MongoDB, DM, OpenGauss, ClickHouse, IoTDB, Redis Cluster, Redis Sentinel Doris BE, Doris FE, Memcached, NebulaGraph Linux, Ubuntu, CentOS, Windows, EulerOS, Fedora CoreOS, OpenSUSE, Rocky Linux, Red Hat, FreeBSD, AlmaLinux, Debian Linux Tomcat, Nacos, Zookeeper, RabbitMQ, Flink, Kafka, ShenYu, DynamicTp, Jetty, ActiveMQ, Spring Gateway, EMQX MQTT, AirFlow, Hive, Spark, Hadoop Kubernetes, Docker CiscoSwitch, HpeSwitch, HuaweiSwitch, TpLinkSwitch, H3cSwitch 和更多自定义指标模板。 通知支持 Discord Slack Telegram 邮件 钉钉 微信 飞书 短信 Webhook Server酱。 🐕 快速开始 如果您是想将 HertzBeat 部署到内网环境搭建监控系统，请参考下面的部署文档进行操作。 🍞 HertzBeat 安装 HertzBeat 支持通过源码安装启动，Docker 容器运行和安装包方式安装部署，CPU 架构支持 x86/arm64。方式一：Docker 方式快速安装 docker 环境仅需一条命令即可开始 docker run -d -p 1157:1157 -p 1158:1158 --name hertzbeat apache/hertzbeat 浏览器访问 http://localhost:1157 即可开始，默认账号密码 admin/hertzbeat 部署采集器集群（可选） docker run -d -e IDENTITY=custom-collector-name -e MANAGER_HOST=127.0.0.1 -e MANAGER_PORT=1158 --name hertzbeat-collector apache/hertzbeat-collector -e IDENTITY=custom-collector-name : 配置此采集器的唯一性标识符名称，多个采集器名称不能相同，建议自定义英文名称。 - `-e MODE=public` : 配置运行模式(public or private), 公共集群模式或私有云边模式。 - `-e MANAGER_HOST=127.0.0.1` : 配置连接主 HertzBeat 服务的对外 IP。 - `-e MANAGER_PORT=1158` : 配置连接主 HertzBeat 服务的对外端口，默认1158。 更多配置详细步骤参考 通过 Docker 方式安装 HertzBeat 方式二：通过安装包安装 下载您系统环境对应的安装包 hertzbeat-xx.tar.gz Download 配置 HertzBeat 的配置文件 hertzbeat/config/application.yml (可选) 部署启动 $ ./bin/startup.sh 或 bin/startup.bat 浏览器访问 http://localhost:1157 即可开始，默认账号密码 admin/hertzbeat 部署采集器集群（可选） 下载采集器安装包 hertzbeat-collector-xx.tar.gz 到规划的另一台部署主机上 Download 配置采集器的配置文件 hertzbeat-collector/config/application.yml 里面的连接主 HertzBeat 服务的对外 IP，端口，当前采集器名称(需保证唯一性)等参数 identity mode (public or private) manager-host manager-port collector: dispatch: entrance: netty: enabled: true identity: ${IDENTITY:} mode: ${MODE:public} manager-host: ${MANAGER_HOST:127.0.0.1} manager-port: ${MANAGER_PORT:1158} 启动 $ ./bin/startup.sh 或 bin/startup.bat 浏览器访问主 HertzBeat 服务 http://localhost:1157 查看概览页面即可看到注册上来的新采集器 更多配置详细步骤参考 通过安装包安装HertzBeat 方式三：本地代码启动 此为前后端分离项目，本地代码调试需要分别启动后端工程 hertzbeat-startup 和前端工程 web-app 后端：需要 maven3+, java17 和 lombok 环境，修改 YML 配置信息，添加JVM参数--add-opens=java.base/java.nio=org.apache.arrow.memory.core,ALL-UNNAMED后启动 hertzbeat-startup 服务即可。 前端：需要 nodejs npm angular-cli环境，待本地后端启动后，在 web-app 目录下启动 ng serve --open 浏览器访问 http://localhost:4200 即可开始，默认账号密码 admin/hertzbeat 详细步骤参考 参与贡献之本地代码启动 方式四：Docker-Compose 统一安装 hertzbeat+postgresql+tsdb 通过 Docker-Compose 部署脚本 一次性把 postgresql/mysql 数据库, victoria-metrics/iotdb/tdengine 时序数据库和 hertzbeat 安装部署。 详细步骤参考 通过 Docker-Compose 安装 HertzBeat 方式五：Kubernetes Helm Charts 部署 hertzbeat+collector+postgresql+tsdb 通过 Helm Chart 一次性将 HertzBeat 集群组件部署到 Kubernetes 集群中。 详细步骤参考 Artifact Hub HAVE FUN ✨ Contributors Thanks these wonderful people, welcome to join us: 贡献者指南 项目截图tomsun28💻 📖 🎨 项目截图会编程的王学长💻 📖 🎨 ![项目截图](https://avatars.githubusercontent.com/u/1563377?v= ...（内容过长，已截断，更多详情请访问项目地址） ⬇️ 下载地址 下载后请先检查文件完整性，如有问题请在评论区反馈
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Taro {card-default label="📦 项目信息"} 🔧 项目名称：Taro 💻 开发语言：JavaScript ⭐ Star数：1129 | 🍴 Fork数：219 📜 开源协议：MIT 🔗 项目地址：https://gitee.com/o2team/Taro {/card-default} 项目介绍 开放式跨端跨框架解决方案，支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native/鸿蒙 等应用。 https://taro.zone/ 项目详情 Taro 开放式跨端跨框架解决方案，轻松构建可以运行在 小程序/Web/APP 上的应用 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 项目截图 简体中文 | English 👽 Taro['tɑ:roʊ]，泰罗·奥特曼，宇宙警备队总教官，实力最强的奥特曼。目录 简介 学习资源 社区共享 项目状态 使用案例 加入共建 问题反馈与建议 特别鸣谢 贡献者们 开发计划 更新日志 开发交流 简介 开放式跨端跨框架解决方案，支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。现如今市面上端的形态多种多样，Web、React Native、微信小程序等各种端大行其道，当业务要求同时在不同的端都要求有所表现的时候，针对不同的端去编写多套代码的成本显然非常高，这时候只编写一套代码就能够适配到多端的能力就显得极为需要 版本迁移 Taro 1/2 迁移至 Taro 3，请阅读《Taro 版本升级权威指南》 学习资源 5 分钟上手 Taro 开发 awesome-taro 社区共享 Taro 物料市场——让每一个轮子产生价值 UI 库 名称地址介绍支持的框架支持的 Taro 版本taro-uihttps://taro-ui.jd.com/#/一套基于 Taro 框架开发的多端 UI 组件库ReactTaro 1/2/3NutUIhttps://nutui.jd.com/#/京东风格的轻量级移动端 Vue 组件库Vue3Taro 3taroifyhttps://taroify.github.io/taroify.com/introduce/轻量、可靠的小程序端 Taro 组件库（Vant 的 Taro 版本）ReactTaro 3@antmjs/vantuihttps://antmjs.github.io/vantui/#/home基于有赞 VantWeapp 开发的同时支持 Taro 和 React 的 UI 库ReactTaro 3Tardhttps://tard-ui.selling.cn/一套基于 Taro 框架开发的多端 React UI 组件库ReactTaro 3duxuihttps://duxapp.cn/docs/duxui/start/一套能同时兼容小程序、React Native、鸿蒙、H5的移动端ui组件库ReactTaro 4项目状态 title= 使用案例 Taro 已经投入了我们的生产环境中使用，业界也在广泛地使用 Taro 开发多端应用。 项目截图 征集更多优秀案例 加入共建 加入 Taro 社区共建倡议 Taro 邀你加入社区共建 为 Taro 贡献代码 Taro 非常欢迎社区开发者为 Taro 贡献代码，在贡献之前请先阅读贡献指南。 如果你想为 Taro 实现一个重要功能，需要先撰写 RFC 文档，按照 Taro 的RFC 机制进行操作，在经过社区讨论完善后才可以进行代码的提交。 问题反馈与建议 给 Taro 提 ISSUE 强烈推荐阅读 《提问的智慧》、《如何向开源社区提问题》 和 《如何有效地报告 Bug》、《如何向开源项目提交无法解答的问题》，更好的问题更容易获得帮助。Let's fund issues in this repository 特别鸣谢 nanjingboyjsNewbeeQiyu8Garfield550nanjingboyjsNewbeeQiyu8Garfield Lee贡献者们 项目截图 开发计划 Milestones 更新日志 本项目遵从 Angular Style Commit Message Conventions，更新日志请查阅 Release。 开发交流 官方交流微信群 License MIT License Copyright (c) O2Team Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. ⬇️ 下载地址 下载后请先检查文件完整性，如有问题请在评论区反馈
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狮偶 项目信息 项目名称：狮偶 开发语言：JavaScript Star数：290 Fork数：80 开源协议：Apache-2.0 项目地址：https://gitee.com/roarlang/roarlang 项目介绍 狮偶编程语言主工程 包含编辑器、编译和链接 js运行时 项目详情 狮偶 输入图片说明 介绍 📢狮偶 是由开放原子开源基金会(OpenAtom Foundation)孵化及运营的开源项目。 🚩去官网查看样例:https://mlzone.areyeshot.com 🚩教育专版:https://openblock.online 😁官方开源仓库:https://gitcode.com/duzc2/roarlang/ star 🚀官方文档:openblock.gitee.io/docs/ 🗺️ 教程:0基础教你复刻一款经典游戏 查看更多介绍请查看文章 :point_right: 【多宿主语言、跨平台平部署的开源图形化脚本语言-狮偶】 我们希望 基于Blockly构建一套全新的、面向业务的编程语言。对使用者尽可能隐藏技术细节。 项目遵循开放、协作、共建的原则，面向开发者、企业及生态伙伴，持续推进技术演进与社区建设。 代码仓库 项目源码已在以下平台同步维护，内容保持一致： AtomGit：狮偶 Gitee：狮偶 界面 相关、PPT查看 :point_right: gitee.com/openblock/docs/tree/master/files 软件架构 安装教程 初学者不需要安装，安装是参与共建或者做二次开发才需要的步骤。 首先fork主仓库到文件夹，然后执行下面的命令。 npm install -g static-server static-server http://localhost:9080/frontpage/ 项目治理 本项目采用开放透明的治理模式，确保社区健康可持续发展。 治理架构 维护者（Maintainer）：负责特定模块或仓库的日常维护，拥有代码审查和合并权限。 提交者（Committer）：对项目有持续贡献的开发者，拥有代码审查权限，可协助维护者进行代码合入。 贡献者（Contributor）：任何参与项目贡献的社区成员。 参与贡献 我们欢迎广大开发者和开源爱好者参与 狮偶 项目建设，您可以通过 Star、Fork、提交 Issue、发起 Pull Request 等方式，共同推动项目健康、可持续发展。 贡献流程 疑问反馈：通过 Issues 提交 Bug 报告或功能建议。提交前请先搜索是否已有相关 Issue。 开发贡献： Fork 目标仓库到个人账户 创建特性分支（git checkout -b feature/your-feature-name） 遵循项目代码规范进行开发 提交前运行本地测试确保通过 提交代码：发起 Pull Requests ，填写 PR 模板，关联相关 Issue。 代码合入决策 所有代码合并遵循严格的质量控制流程： 审查要求：PR 必须获得 至少 2 名维护者（Maintainer）的批准（Approve） 方可合入。涉及核心模块的变更需相关模块负责人审查。 合入权限：仅维护者拥有向主分支合并代码的权限。维护者将在审查通过后执行合并操作。 代码规范 提交信息（Commit Message）遵循 Conventional Commits 规范 代码风格遵循项目特定的 Lint 规则（如 ESLint、Pylint 等） 新增功能需包含单元测试和必要的文档更新 开源许可 本组织包含多个开源项目，具体许可证信息请查看各项目仓库根目录下的 LICENSE 文件，或访问 组织主页 浏览各项目详情。 使用本项目源码前，请务必阅读并遵守相关许可条款。 联系我们 欢迎对 狮偶 感兴趣的开发者、企业及生态伙伴与我们交流合作。 官方渠道 🌐 狮偶IDE：狮偶IDE 💬 邮箱：duzc2@163.com 👥 技术交流渠道：微信：duzc2dtw 邮箱：duzc2@163.com OpenAtom Foundation 下载后请先检查文件完整性，如有疑问请在评论区反馈 最后提醒一下，资源仅供学习交流使用，请于下载后24小时内删除。
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前端项目实战质量监测案例教程 前端项目实战质量监测案例教程 图片1 课程介绍 质量监测或者说项目质量监督，是一个项目交付前非常重要的过程，也是关乎一个项目成败的关键一环。课程带领同学们从一个全新的视角审视整个项目，从宏观的角度出发，让经常做项目的我们从需方角度来看待项目。站在需方的角度，更能以客观的方式来进行质量监测和项目监督，有利于项目交付和开发流程的规范化。 学习地址 百度：https://pan.baidu.com/s/1zhL9cw21mFYl56mcZ79A7w 天翼：https://cloud.189.cn/t/2Ajeymr2eyui 下载后请先检查文件完整性，如有问题请在评论区反馈
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《生化危机4》高清项目2022 游戏介绍 这不是翻拍，而是粉丝为粉丝创作的翻拍。 《生化危机4高清项目》是对整个游戏的完整图形重制。它包括增强的纹理、3D 模型、菜单、过场动画、预渲染、照明、视觉效果等。 HD 项目还修复了某些声音错误和损坏/丢失的效果，这主要是由于多年来游戏多次移植而产生的。 游戏 游戏《生化危机4》高清项目2022 图片6 《生化危机4》高清项目2022 图片8 版本介绍 https://www.re4hd.com/?page_id=9303 resident evil 4 HD project v1.0 (by Albert Marin Garau y Cris Morales) WHAT YOU NEED TO KNOW This is not a remake, it’s a remaster created by fans, for fans. The “resident evil 4 HD project” is a complete graphical remaster of the entire game. It includes enhanced textures, 3D models, menus, cutscenes, prerendered videos, lighting, visual effects, and more. The HD project also fixes certain sound bugs and broken / missing effects, which arose mainly as a consequence of the many times the game has been ported through the years. This package doesn’t include the entire game, only the files to upgrade the game. You need to have an installed copy of the resident evil 4 PC port, released on Steam. The HD project is compatible with all languages, including the Japanese version. It’s tested for version 1.0.6 & 1.1.0 Some mods are not compatible with this project. Please ask the modders who created your favorite mods to adapt them to the HD project if needed. This HD pack won’t affect achievements or game saves. SYSTEM REQUIREMENTS Processor: Intel? CoreTM 2 Quad 2,7 GHz or higher, AMD PhenomTM II X4 3 GHz or higher RAM: 4 GB Video Card RAM: 2GB (minimum) HDD: 38 GB (approximately) INSTALLATION Buy and install resident evil 4 on Steam (you can get great discounts on www.eneba.com). Check your version of the game on the “PRESS ANY BUTTON” screen. The HD project has been tested with both 1.0.6 and 1.1.0 (the only difference between these two versions is the inclusion of 2 Chinese language options). Get the HD project from the links at the bottom of this page (direct download and Torrent options are available). Unpack the downloaded file. You’ll find 2 folders: ‘Bin32’ and ‘BIO4’. Find your game installation path. The usual path is: C:\Program Files (x86)\Steam\steamapps\common\Resident Evil 4 Inside this folder, you’ll see the original ‘BIO4’ and ‘Bin32’ subfolders. Go to the downloaded ‘Bin32’ folder. Copy its contents and paste it inside the original ‘Bin32’ folder. Delete the original ‘BIO4’ folder. Copy the downloaded ‘BIO4’ folder and paste it in the ‘Resident Evil 4’ folder. DON’T OVERWRITE IT. DELETE THE ORIGINAL FIRST. And that’s it! You can run the game with all of the HD project improvements. Don’t forget to read the “README” file inside the Bin32 folder! You’ll find out about new features and improvements that our colleagues “nipkow” and “emoose” have integrated to the game! FUTURE UPDATES Based on feedback and visual bugs people find, there will be future patches that correct these issues. If some major issue is found, an immediate patch will be released. ⬇️ 下载地址 下载后请先检查文件完整性，如有问题请在评论区反馈
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全流程JAVAEE企业级完整项目 全流程JAVAEE企业级完整项目 图片1 课程介绍 课程内容非常具有工作参考意义，课程将视角放在了JAVAEE企业级智慧智能物流上，课程很详细的介绍了项目开发的全流程，对于增减项目经验特别合适。课程内容包括了项目概述和环境搭建，ApacheDruid，摄取数据，车辆轨迹服务，j2cache多级缓，声明式缓存，分布式锁，分布式锁实现方，Redisson，货物类型管理等等内容…… 学习地址 百度：https://pan.baidu.com/s/1TQP1ZFetST51DAFpWEefMg 天翼：https://cloud.189.cn/t/VrQreaJbIj6j(访问码:ij60) 阿里：https://www.aliyundrive.com/s/FgyccH78zEH 下载后请先检查文件完整性，如有问题请在评论区反馈
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C++从0到1系统精讲项目开发 C++从0到1系统精讲项目开发 图片1 课程介绍 这门C++课程是一门全面、系统性强的项目开发实践课，旨在让学习者从零开始掌握C++编程语言，并通过完成多个具有实际应用场景的项目来深入实践和提高能力。课程内容包括基础语法、常用库函数、面向对象编程、泛型编程等主题，涵盖了C++编程中的重要知识点。通过本课程的学习，学员将不仅掌握C++编程技能进行实际项目的开发工作。 学习地址 百度：https://pan.baidu.com/s/107VD4aNxbs2wiH20r-lEGg?pwd=f2xs 天翼：https://cloud.189.cn/web/share?code=bUv6B32aq2Qv（访问码：lmg3） 阿里：https://www.aliyundrive.com/s/taSjhgdUfds 夸克：https://pan.quark.cn/s/81ada9ce48f2 下载后请先检查文件完整性，如有问题请在评论区反馈
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JAVA企业级金融项目全面实战 JAVA企业级金融项目全面实战 图片2 课程介绍 非常贵的JAVA项目，课程将JAVA企业级的金融项目进行完整教学，将整个系统的借款、出借以及后台管理功能实现都一一的进行系统化的教学。课程内容有300多集教程，附带有完整的课程资料，特别时候需要从事相关工作的同学们和急需提升项目经验的工程师们。 学习地址 百度：https://pan.baidu.com/s/1OqpPhae1WWmYP70Aa2MojQ 天翼：https://cloud.189.cn/web/share?code=qiiE32FJBvUn 阿里：https://www.aliyundrive.com/s/ApvczFNzMN1 下载后请先检查文件完整性，如有问题请在评论区反馈
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前端原生项目尚优选视频课程 前端原生项目尚优选视频课程 图片1 课程介绍 尚优选是一款HTML、CSS、JavaScript技术综合应用的商城项目，适合初学前端的小伙伴夯实基础，积累项目经验。项目具有很强的实用性，既是对前端基础知识的梳理和整合，同时为后续更多主流技术提供了实际应用的练兵场。项目技术栈包含：定义HTML页面结构、CSS样式的属性定义，Less中混合器的创建和使用规则、嵌套语法、父级引用等，以及JavaScript中的循环、分支、函数、DOM、BOM、数组、对象等。 学习地址 百度：https://pan.baidu.com/s/1uJo-ShD0Uvj5Zwbpo88jnw 天翼：https://cloud.189.cn/t/ZFzYraVfYFj2(访问码:d3lm) 阿里：https://www.aliyundrive.com/s/s9uEe8mRwzr 下载后请先检查文件完整性，如有问题请在评论区反馈
